Comparación del rendimiento de dos cuestionarios de detección para la enfermedad pulmonar obstructiva crónica en la población general china

Los cuestionarios de detección pueden ayudar a identificar a las personas con alto riesgo de EPOC. Este estudio tuvo como objetivo comparar el rendimiento del cribador de población de EPOC (COPD-PS) y el cuestionario de detección de EPOC (COPD-SQ) en la población general como una cohorte completa y estratificada por urbanización.

Métodos: Reclutamos sujetos que se sometieron a un chequeo de salud en centros de salud comunitarios urbanos y rurales en Beijing. Todos los sujetos elegibles completaron el COPD-PS y el COPD-SQ, luego la espirometría. La EPOC definida por espirometría se definió como un FEV 1 /FVC posbroncodilatador <70%. La EPOC sintomática se definió como un FEV 1 /FVC posbroncodilatador <70% y síntomas respiratorios. El análisis de la curva de características operativas del receptor (ROC) comparó el poder discriminatorio de los dos cuestionarios y se estratificó por urbanización.

Resultados: Identificamos 129 casos de EPOC definidos por espirometría y 92 sintomáticos de 1350 sujetos inscritos. La puntuación de corte óptima para la EPOC-PS fue de 4 para la definida por espirometría y de 5 para la EPOC sintomática. La puntuación de corte óptima para el COPD-SQ fue de 15 tanto para la EPOC definida por espirometría como para la sintomática. COPD-PS y COPD-SQ tuvieron valores de AUC similares para la EPOC definida por espirometría (0,672 frente a 0,702) y sintomática (0,734 frente a 0,779). El AUC del COPD-SQ tendió a ser mayor en las zonas rurales que el del COPD-PS para la EPOC definida por espirometría (0,700 frente a 0,653, p = 0,093).

Conclusión: COPD-PS y COPD-SQ tuvieron un poder discriminatorio comparable para detectar EPOC en la población general, mientras que COPD-SQ se desempeñó mejor en áreas rurales. Se requiere un estudio piloto para validar y comparar la precisión diagnóstica de diferentes cuestionarios cuando se realiza el cribado de la EPOC en un entorno nuevo.

 

 doi: 10.2147/COPD.S403603. Colección electrónica 2023.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37065634/

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