Intervenciones basadas en Inteligencia Artificial en Neumología: ¿Qué factores influyen en la participación de los pacientes en este tipo de estudios?

DOI: 10.1016/j.opresp.2025.100531


Este estudio evaluó las características de pacientes con enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) que aceptaron o rechazaron participar en un programa de telemonitorización basado en la asistente virtual «Lola» en el Hospital Universitario Virgen Macarena (HUVM).

Entre octubre de 2023 y noviembre de 2024 se invitó a 82 pacientes y se recopilaron variables clínicas y sociodemográficas mediante revisión de historias electrónicas y entrevista telefónica. El 59,8% aceptó participar y el 40,2% rechazó. La negativa se afectó con menor nivel sociocultural, menos dispositivos electrónicos, evaluaciones más altas de ansiedad y depresión (HADS-A, HADS-D) y menor adherencia a la terapia inhalada (TAI). Estos hallazgos sugieren que las barreras sociotecnológicas influyen en la aceptación del programa y pueden guiar estrategias de selección e implementación para mejorar la adherencia y la efectividad de la telemonitorización.

Accede al artículo completo en https://www.elsevier.es/en-revista-open-respiratory-archives-11-articulo-artificial-intelligence-based-interventions-in-pulmonology-S2659663625001559

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